agentgrade

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评分机制

agentgrade 检查支付、发现和身份三个方面的 10 项能力。每项能力包含子检查项，分为两个等级：

• 已验证 —— agentgrade 发送了实际请求并确认该能力正常运作（例如 MCP 握手完成、OpenAPI 规范返回有效 JSON）
• 已声明 —— 发现了声称该能力存在的清单或配置文件，但未经独立确认

已验证的检查项在评分计算中权重为 2 倍。真正可用的网站比仅声称可用的网站更有价值。

10 项能力

支付（最高权重）

• 机器支付 —— 通过 HTTP 402 头部检测 x402、MPP 或 L402
• Bazaar —— 包含可发现端点的 x402.json 服务目录

发现

• MCP —— Model Context Protocol 端点（JSON-RPC 2.0）
• AI Plugin —— 带有可访问 API 规范的 ai-plugin.json 清单
• Claude Plugin —— 带有有效端点的 claude.json 清单
• OpenAPI —— 返回有效 JSON 的 openapi.json 规范
• llms.txt —— 以 H1 标题开头的 LLM 上下文文件
• Skills —— 带有可访问端点的 skills.json 清单

信息类（较低权重）

• agents.txt —— 代理访问策略文件
• robots.txt —— 针对 AI 爬虫的代理感知指令

可选项（不会降低您的评分）

• 身份 —— WebFinger、DID、Nostr NIP-05、AT Protocol DID

评分计算

百分比评分为：（通过的检查项权重 / 总检查项权重）× 100

摘要显示"X / Y 项检查通过"，其中 Y 不包括未发现的可选检查项。可选检查项（身份协议）只会提高评分，不会降低评分。

如何提高评分

优先添加发现文件 —— /openapi.json 和 /llms.txt 是最容易获得的加分项

确保它们正常运作 —— 可访问且有效的 OpenAPI 规范能获得已验证检查，而非仅仅是已声明

添加 MCP —— MCP 握手流程（initialize → tools/list → tools/call）可获得多个已验证检查

添加支付支持 —— 至少一个端点带有 x402 或 MPP 头部即可点亮机器支付能力

发布服务目录 —— /.well-known/x402.json 包含可发现的端点即可获得 Bazaar 检查