5分で完了するチェックリスト
以下の4つのファイルを追加するだけで、あなたのサイトはAIエージェントから認識されるようになります。それぞれ数分で追加でき、agentgradeのスコアが即座に向上します。
1. llms.txt を追加する
/llms.txt を作成します。LLM向けにサービスの内容をプレーンテキストで記述するファイルです：
# Your Service Name
> One-line description of what your service does.
## API
GET /api/search?q=term — Search items
POST /api/create — Create an item (requires auth)
## Example
curl "https://yoursite.com/api/search?q=test"
理由： LLMはこのファイルを読んで、サービスの内容と使い方を理解します。H1見出しで始めると、検証済みチェックが付与されます。
2. OpenAPI仕様を追加する
/openapi.json にAPIエンドポイントの定義を配置します：
{
"openapi": "3.0.0",
"info": { "title": "Your API", "version": "1.0" },
"paths": {
"/api/search": {
"get": {
"summary": "Search items",
"parameters": [
{ "name": "q", "in": "query", "schema": { "type": "string" } }
]
}
}
}
}
理由： エージェントはこれを使って、どのエンドポイントが存在し、どのように呼び出せるかを把握します。多くのフレームワークで自動生成が可能です。
3. エージェント向けディレクティブを含む robots.txt を追加する
/robots.txt にエージェント固有のルールを追加します：
User-agent: GPTBot
Allow: /
User-agent: Claude-Web
Allow: /
User-agent: Anthropic-AI
Allow: /
理由： AIエージェントの訪問を歓迎していることを示します。多くのサイトはデフォルトでAIクローラーをブロックしています。
4. ヘルスエンドポイントを追加する
/health でJSONを返すようにします：
{ "status": "ok" }
理由： エージェントや監視ツールが、リクエスト送信前にサービスの稼働状況を確認するために使用します。
次のステップ
基本的なファイルを設置したら、以下の追加を検討してください：
- MCP エンドポイント — AIモデルがJSON-RPC 2.0経由で直接ツールを呼び出せるようにします（詳細）
- 決済対応 — x402またはMPP経由でエージェントからのマイクロペイメントを受け付けます（詳細）
- サービスカタログ — Bazaarで発見可能なエンドポイントを公開します（詳細）
- スキルマニフェスト — エージェントが実行すべき主要なアクションを定義します（詳細）
サイトをスキャンする
agentgrade.com でドメインを入力すると、現在のスコアと不足項目を確認できます。